人口规模决定了经济潜在的技术可能性边界与前沿。内生增长理论强调，人力资本积累是技术进步和持续增长的重要影响因素，而人力资本的积累规模直接依赖于人口规模。可以近似地认为，经济中的每个个体都具备发明创造新技术的潜能，它独立于人口规模。因此，劳动力资源规模越庞大的经济体，发明新技术、改进新工艺的概率也越高，也就是说，技术进步的结果与人口规模呈正相关关系，历史增长的数据也表明，世界人口增长速率与人口规模水平呈近似的比例关系，技术进步速率并不独立于人口规模。[2]某种程度上可以认为，人口资源的发展速率取决于经济发展初始阶段的人口资源储备规模，初始人口规模越大的经济体越可能达到更高的技术水平和实现更高的收入水平。
不过，人口结构过于老龄化将会降低生产率增长。瓦西卢克（Wasiluk，2013）[3]研究了企业层面和宏观经济层面劳动力的老龄化对生产率的影响。他通过构建一个动态模型，分析了企业对老龄化劳动力的雇佣决策和技术选择，结果发现雇佣更多年长劳动者的企业比那些雇佣更多年轻劳动力的企业，升级其企业技术的频率更低，对更便宜的旧有技术的偏好更强。原因在于，高龄劳动力的预期职业生涯更短，这使得企业在雇佣高龄劳动力并进行技术投资的时候有所顾虑。作者用模型对德国的劳动力市场发展进行了预测，结果发现在2010—2025年，劳动力老龄化降低了大约0.25个生产率的年均增长点。
